天猫机器学习与数据科学中的优化算法 斯蒂芬·J.赖特 著 数据分析机器学习优化算法梯度法随机梯度机器学习优化技术书籍 机械工业出版

《机器学习与数据科学中的优化算法》由斯蒂芬·J. 赖特（Stephen J. Wright）撰写，机械工业出版社发行，是数据科学与机器学习领域的重要参考书。本书系统介绍了优化算法在机器学习和数据分析中的核心作用，涵盖梯度法、随机梯度下降、近端方法、分布式优化等关键技术。作者结合理论分析与实际应用，深入剖析算法的收敛性、计算效率及实现细节，适用于大规模数据处理场景。书中内容兼顾严谨性与实用性，既适合高校师生和研究者学习参考，也为工程技术人员提供了高效解决实际优化问题的工具与方法，是理解现代机器学习底层机制不可或缺的经典著作。