天猫反无人机目标感知技术:基于视觉智能

反无人机目标感知技术基于视觉智能，通过高精度摄像头与深度学习算法实时捕捉、识别并跟踪低空飞行的无人机。该技术利用卷积神经网络（CNN）对图像中的无人机目标进行特征提取与分类，结合多帧时序分析提升检测准确率与抗干扰能力。系统可适应复杂背景、光照变化及小型目标检测挑战，实现对非法入侵无人机的早期预警与精确定位。同时，融合红外、雷达等多源信息，进一步增强全天候、全时段感知能力。基于视觉智能的反无人机感知技术广泛应用于机场、军事基地、重要活动等安防场景，为低空安全提供智能化、自动化的防护手段，是当前空域安全领域的关键技术方向之一。