天猫邱锡鹏神经网络与深度学习理论与实践(全2册) 邱锡鹏飞桨教材编写组著 计算机人工智能技术丛书 卷积神经网络 递归神经网络 正版

《邱锡鹏神经网络与深度学习理论与实践（全2册）》由邱锡鹏教授与飞桨教材编写组联合编著，是“计算机人工智能技术丛书”的重要教材。本书系统讲解神经网络与深度学习的核心理论，涵盖卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等主流模型，并结合飞桨（PaddlePaddle）框架提供丰富的实践案例。内容由浅入深，兼顾数学推导与代码实现，适合高校师生、科研人员及工程师学习使用。全书强调理论与实践融合，帮助读者深入理解深度学习原理并提升动手能力，是掌握人工智能前沿技术的权威指南，广受高校与产业界认可。